全科医学教育发展研究中心
科研成果简报
1.《耳穴贴压联合加味建中汤治疗失眠心脾两虚证的临床疗效》发表在《中华全科医学》第8期第22卷。 该研究观察耳穴贴压联合加味建中汤加减治疗心脾两虚型失眠患者的疗效及较单纯汤药组、单纯耳穴组应用的优越性。选取滁州市第一人民医院中西医结合内科就诊并符合入组标准的失眠症患者45例，采用随机数字表法分为3组，其中单纯耳穴治疗组15例，单纯中药汤剂治疗组15例，汤剂+耳穴贴压联合治疗组15例，治疗周期为2周。比较3组受试者治疗前后国际通用SPIEGEL睡眠量表评分、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评分、阿森斯失眠量表(AIS)评分、中医症候积分、SAS焦虑量表评分和SDS抑郁量表评分，并收集患者对治疗满意度的评价。调查结果显示,加味建中汤联合耳穴贴压治疗组的治疗总有效率为100.00%,较耳穴贴压(73.33%)和加味建中汤(66.67%)的临床总有效率更高(P<0.05)。治疗2周后，3组患者PSQI和AIS睡眠质量评分较治疗前均下降(P<0.05)。3组患者治疗后SAS、SDS评分均较治疗前下降(P<0.05)。与治疗前比较，3组患者的中医症候积分均有不同程度的降低(P<0.05),且联合治疗组效果优于单纯治疗组(P<0.01)。耳穴贴压联合加味建中汤加减治疗失眠症患者疗效确切，可有效改善患者失眠症状，提高患者睡眠质量，改善中医症候积分的同时缓解患者心理抑郁、焦虑情绪、提升患者临床满意度，较单纯复方治疗或耳穴贴压技术方案更具有优越性。
2.《社会支持对慢性病病人健康相关行为的影响：电子健康素养、自我效能的链式多重中介效应》发表在《蚌埠医学院学报》第8期第49卷。该研究探讨慢性病病人的社会支持与健康相关行为的关系，以及电子健康素养与自我效能的链式中介作用。采用一般情况调查表、领悟社会支持量表、电子健康素养量表、一般自我效能量表、健康促进生活方式量表对蚌埠市城市和农村地区40岁以上患有慢性非传染性疾病的病人进行调查。调查结果显示,慢性病病人社会支持和健康相关行为评分均处于较高水平，电子健康素养和自我效能均处于中等水平。社会支持与电子健康素养(r=0.30,P<0.01)、自我效能(r=0.46,P<0.01)、健康相关行为(r=0.63,P<0.01)之间均呈正相关关系。社会支持与健康相关行为总效应值为0.069 0,电子健康素养在社会支持与健康相关行为之间中介效应值为0.046 4。电子健康素养和自我效能在社会支持与健康相关行为之间中介效应值为0.011 8。电子健康素养在社会支持和健康相关行为之间存在明显中介作用，社会支持也在电子健康素养-自我效能链式中介作用中影响慢性病病人健康相关行为。
3.《护士工作价值观对工作绩效的影响研究：内在动机和组织文化的链式中介作用》发表在《蚌埠医学院学报》第10期第49卷。该研究探讨内在动机和组织文化在护士工作价值观与工作绩效之间的链式中介效应。采用工作价值观量表、内在动机量表、组织文化量表和工作绩效量表对875名护士进行调查，运用Pearson相关分析评价工作价值观、内在动机、组织文化和工作绩效之间的相关关系，并建立结构方程模型进行中介效应检验。调查结果显示,工作价值观、内在动机、组织文化及工作绩效两两之间均呈明显正相关关系(P<0.01)。工作价值观既正向预测内在动机(B=0.491,t=18.13,P<0.01),又正向预测组织文化(B=0.451,t=16.13,P<0.01);内在动机不仅可以正向预测组织文化(B=0.382,t=17.13,P<0.01),还可以正向预测工作绩效(B=0.460,t=18.22,P<0.01);组织文化正向预测工作绩效(B=0.498,t=19.13,P<0.01)。内在动机和组织文化在护士工作价值观和工作绩效间呈链式中介作用，且工作价值观可直接预测护士的工作绩效(B=0.363,t=15.11,P<0.01),占总效应的40.02%。工作价值观不仅对护士工作绩效产生直接影响，还通过内在动机和组织文化的链式中介作用产生间接影响。
4.《新冠疫情防控常态化时期高校学生身心健康状况的研究》发表在《中华全科医学》第7期第22卷。该研究了解新冠疫情防控常态化时期高校学生的健康状况及影响因素，探究防控前后高校学生健康状况，为重大公共卫生时期高校封闭管理提供参考。在安徽省蚌埠市4所高校分别开展2次横断面调查，调查学生的生命质量、焦虑、抑郁情况，比较不同社会人口学背景学生的健康状况差异，建立多元线性回归模型分析其影响因素。调查结果显示,疫情防控常态化时期高校学生存在一定情况的焦虑、抑郁、生活质量改变，人口学因素方面，年级、成绩排名、平均月生活费、直系亲属患新冠肺炎均是其影响因素（P<0.05），大学生的健康状况差异有统计学意义。焦虑与抑郁两者显著相关（r=0.799,P<0.001）。疫情防控前后高校学生焦虑、抑郁、生活质量差异有统计学意义（P<0.05），年级、成绩排名、平均月生活费、直系亲属患新冠肺炎因素导致大学生群体健康状况改变。在不同的人口学因素下大学生的健康状况存在差异，主要体现在生命质量、焦虑抑郁方面，大学生的生理健康和心理健康受到了一定影响。这提示重大公共卫生事件下需在严格防控同时关注大学生的物质需要和心理需要，采取定期心理干预行为保障大学生群体的身心健康。
5. 《基于知信行理论的空巢老人健康信息服务利用干预研究》发表在《医学信息学杂志》第8期第45卷。该研究制定空巢老人健康信息服务利用障碍干预方案，以期为提高空巢老人健康信息服务知信行能力提供依据。选取蚌埠市延安社区居民为研究对象，随机分为对照组和干预组，干预组使用预先构建的干预方案。对照组在干预研究结束后，向其提供与干预组同样的健康教育内容。调查结果显示,干预方案可提高空巢老人信息服务利用知识水平和行为能力。
6.《接受延续性护理服务的老年出院患者健康信息素养影响因素路径分析》发表在《医学信息学杂志》第8期第45卷。该研究 了解接受延续性护理服务的老年出院患者健康信息素养影响因素作用路径，为相关的健康教育和促进工作提供理论依据。采用选择性配额抽样方法，对蚌埠医科大学第一附属医院60岁及以上接受延续性护理服务的老年出院患者进行问卷调查，构建结构方程模型分析影响因素作用路径。调查结果显示,接受延续性护理服务的老年出院患者的健康信息素养水平一般。健康生活方式对其健康信息素养有直接影响，社会支持和心理状况通过自我效能、健康生活方式对其产生间接影响。建议家属及医务人员给予积极关注，帮助患者保持良好心理状态，促进疾病康复，提升健康信息素养水平。
7.《健康焦虑与健康信息搜寻行为影响机制研究综述》发表在《医学信息学杂志》。该研究探究健康焦虑与健康信息搜寻行为的影响因素及相互作用机制。 检索PubMed、WoS和CNKI数据库中有关的健康焦虑与健康信息搜寻行为的横断面研究，并进行文献分析。结果显示,健康信息搜寻行为、感知、无法忍受不确定性和信息特征对健康焦虑有重要影响;健康焦虑、健康信息素养、自我效能和行为意图对健康信息搜寻行为有重要影响;健康焦虑和健康信息搜寻行为之间存在相互作用。
8.《NOX2通过干预ROS介导的PI3K/AKT信号通路对多发性骨髓瘤细胞能量代谢重编程的作用》发表在《西部医学》第10期第36卷。该研究探讨烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸氧化酶2(NOX2)通过干预活性氧(ROS)介导的磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B(PI3K/AKT)信号通路对多发性骨髓瘤(MM)细胞能量代谢重编程的作用。收集蚌埠医学院第一附属医院收治的50例MM患者骨髓血为MM组，同时收集29例健康正常人骨髓血为对照组，qRT-PCR检测骨髓血NOX2、PI3K相对表达、MM细胞系U266、LP-1的NOX2相对表达水平，分析NOX2与PI3K表达水平、NOX2表达水平与临床病理特征的相关性。WB检测U266、LP-1细胞PI3K/AKT信号通路相关分子表达水平，2′,7′-二氯二氢荧光素二乙酯(DCFH-DA)荧光探针检测细胞ROS水平，2-N(7-硝基苯-2-乙二酸，3-4羟氨基)-2-脱氧葡萄糖(2-NBDG)检测细胞葡萄糖摄取能力，生化实验检测细胞乳酸分泌水平，Seahorse检测细胞代谢情况，通过CCK-8、EdU法、划痕、Transwell实验与体内异种移植实验检测细胞增殖、迁移、侵袭及成瘤能力，免疫组化检测移植瘤NOX2、PI3K/AKT信号通路及糖酵解相关分子表达情况。结果显示,NOX2表达水平在MM患者骨髓血、MM细胞系中均升高。相关性分析结果显示，MM患者骨髓血NOX2与PI3K表达水平呈正相关，ISS分期、β2-微球蛋白、Durie-Salmon分期与NOX2表达水平相关(均P<0.05)。与NC组、sh-NC组相比，NOX2组p-PI3K、p-AKT表达水平升高，sh-NOX2组p-PI3K、p-AKT表达水平降低(均P<0.05)。与NC组相比，NOX2组ROS水平、2-NBDG荧光强度、细胞乳酸分泌水平、细胞外酸化率、糖酵解能力、增殖、迁移、侵袭能力升高，移植瘤体积、质量增大，肿瘤乳酸脱氢酶A(LDHA)、3-磷酸肌醇依赖性蛋白激酶1(PDK1)、p-PI3K、p-AKT表达水平升高(均P<0.05)。NOX2在MM患者骨髓血与细胞系中高表达，可能通过促进ROS生成激活PI3K/AKT信号通路，促进MM细胞能量代谢重编程与恶性生物学行为，进而推动MM发展。
9.《血清PDPN及Angptl4水平对膜性肾病高凝状态的诊断价值》发表在《西部医学》第12期第36卷。该研究探讨血清平足蛋白(PDPN)及血管生成素样蛋白4(Angptl4)水平与膜性肾病(MN)高凝状态的相关性分析及其诊断价值。选择在蚌埠医学院第一附属医院肾内科经肾脏活检确诊的45例MN患者(MN组)、19例IgA患者(IgA组)及20例其他类型患者(其他类型组)作为观察对象，30名健康体检者作为对照组。MN组根据是否形成高凝状态分为高凝亚组(n=26)和非高凝亚组(n=19)。应用酶联免疫吸附法对血清中PDPN及Angptl4水平进行了测定，对各组PDPN及Angptl4水平进行比较分析。研究结果显示MN组血清PDPN水平高于IgA组、其他类型组和对照组，与IgA组、对照组差异有统计学意义(P<0.05),与其他类型组比较差异无统计学意义(P>0.05)。MN组血清Angptl4水平低于IgA组、其他类型组和对照组，MN组与IgA组、对照组比较差异有统计学意义(P<0.05),与其他类型组比较差异无统计学意义(P>0.05)。血清PDPN水平与24 h尿蛋白及纤维蛋白原呈显著正相关，血清Angptl4水平与Alb、PT及APTT呈显著正相关，与胆固醇呈显著负相关(P<0.05)。高凝组PDPN、CH、D-二聚体及纤维蛋白原高于非高凝组，Angptl4、Alb及PT低于非高凝组，差异有统计学意义(P<0.05)。多因素回归分析表明，高水平血清PDPN是评价高凝状态的重要危险因素(OR=1.007,95%CI:1.000～1.013,P=0.036)。PDPN预测MN患者形成高凝状态的曲线下面积为0.705(95%CI:0.550～0.860,P=0.020),灵敏度、特异度分别为80.8%、57.9%。结论 高水平血清PDPN是PMN发生高凝状态的重要危险因素，对高凝状态具有一定的诊断价值，能否作为标志物进行预防性抗凝还有待进一步研究，而血清Angptl4水平无诊断意义。
10.《Effects of dyadic coping on post-traumatic growth in patients and couples with breast cancer: an analysis based on the actor-partner interdependence model》收录于SCI期刊《Support Care Cancer》.Based on a dyadic perspective, the interaction between two variables of dyadic coping and post-traumatic growth in couples with breast cancer is explored, which facilitates an empirical basis for healthcare professionals to develop an intervention program to improve psychological care and quality of life for breast cancer couples.Two hundred ten pairs of breast cancer couples attending the department of surgical oncology of a hospital affiliated with Bengbu Medical University from July to December 2023 were surveyed through a cross-sectional method. Both breast cancer couples' completed questionnaire data were investigated using the General Information Questionnaire, the Dyadic Coping Inventory, and the Post-Traumatic Growth Inventory. Investigating the connection between post-traumatic growth and dyadic coping in patients and partners using an actor-partner interdependence model.Breast cancer patients had higher dyadic coping scores (118.32 ± 12.10) than their spouses (117.76 ± 11.93); post-traumatic growth scores (65.30 ± 10.24) were significantly higher than their spouses (62.11 ± 10.30). In breast cancer couples, positive dyadic coping positively predicted post-traumatic growth in both themselves and their partners (P < 0.001). Patients' and spouses' negative dyadic coping had a negative effect on their post-traumatic growth.Dyadic coping is an important correlate of post-traumatic growth in spouses and patients with breast cancer. Accordingly, healthcare professionals can incorporate dyadic coping into family-wide dyadic interventions that enhance the couple's post-traumatic growth and life quality.
11.《Using machine learning to predict the probability of incident 2-year depression in older adults with chronic diseases: a retrospective cohort study》收录于SCI期刊《BMC Psychiatry》.BackgroundOlder adults with chronic diseases are at higher risk of depressive symptoms than those without. For the onset of depressive symptoms, the prediction ability of changes in common risk factors over a 2-year follow-up period is unclear in the Chinese older population. This study aimed to build risk prediction models (RPMs) to estimate the probability of incident 2-year depression using data from the China Health and Retirement Longitudinal Study (CHARLS).MethodsFour ML algorithms (logistic regression [LR], AdaBoost, random forest [RF] and k-nearest neighbor [kNN]) were applied to develop RPMs using the 2011-2015 cohort data. These developed models were then validated with 2018-2020 survey data. We evaluated the model performance using discrimination and calibration metrics, including an area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) and the precision-recall curve (AUPRC), accuracy, sensitivity and calibrations plot. Finally, we explored the key factors of depressive symptoms by the selected best predictive models.ResultsThis study finally included 7,121 participants to build models to predict depressive symptoms, finding a 21.5% prevalence of depression. Combining the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) with the logistic regression model (LR-SM) exhibited superior precision to predict depression than other models, with an AUROC and AUPRC of 0.612 and 0.468, respectively, an accuracy of 0.619 and a sensitivity of 0.546. In additiona, external validation of the LR-SM model using data from the 2018-2020 data also demonstrated good predictive ability with an AUROC of 0.623 (95% CI: 0.555- 0.673). Sex, self-rated health status, occupation, eyesight, memory and life satisfaction were identified as impactful predictors of depression.ConclusionsOur developed models exhibited high accuracy, good discrimination and calibration profiles in predicting two-year risk of depression among older adults with chronic diseases. This model can be used to identify Chinese older population at high risk of depression and intervene in a timely manner.
